得益於最新的Dropbox進展，數字工作環境變得更加流暢。
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- Dropbox通過對所有類型的內容（包括音頻，視頻和圖像）進行智能研究來改善破折號。
- 新工具使得從摘要創建文檔並從多個來源集成數據成為可能。
- DASH可以開放關鍵集成，並加強其為企業的選擇，例如管理敏感文件。
在線存儲與協作平台現在，Dash可以理解不同類型的內容，超越文本，包括音頻，視頻和圖像。這一進步促進了以各種格式尋找信息的搜索，通常被傳統的發動機忽略。此外，DASH現在包含了研究功能，使用戶可以識別從事特定項目或具有特定專業知識的員工。這個人的維度增強了結果的相關性。目的是使研究更加上下文，更精確，更適合當前的工作流程。因此，Dropbox遵循或者，它押注AI以提高生產率。
為公司設計的工具
在2023年推出了商務Dash之後，Dropbox繼續增強了專門針對企業的功能。 IT管理員現在可以從研究結果中排除某些敏感文檔，從而提高機密性。配置中的這種粒度在數據安全性方面符合大型結構的要求。 Dropbox表現出清晰的願望，渴望用適合其挑戰的AI引擎引誘組織。這一發展反映了研究能力和信息控制之間對均衡的關注。 AI不在那裡使所有內容都可以看到，而是可以安全地訪問正確的內容。
從合成到內容創建
破折號不再滿足於總結文件：他成為完整的編輯助理。多虧了新功能，它可以通過合併電子郵件，會議筆記或其他文件來生成項目計劃，備忘錄或演示文稿。對於在幾種工具之間做事的專業人士來說，節省時間是寶貴的。這個想法是在不離開Dropbox環境的情況下集中內容的創建。這標誌著朝著智能工作空間邁出的另一步驟，在該工作空間中，AI不限於分析，而是積極參與生產。強大的趨勢改變了合作的方式。
橫向研究的整合
為了提高儀表板的效率，Dropbox現在結合了流行的平台，，，，，，，，，，，，，，，，或Jira。這些集成使通過許多通信，項目管理和創建工具搜索信息成為可能。用戶不再需要從一個應用程序轉到另一個應用程序：DASH集中了所有內容。這代表了在混合或分佈式模式下工作的團隊的主要優勢。 AI成為數字孤島之間的橋樑，使研究更加流暢和連貫。因此，Dropbox滿足了專業生態系統中對工具的需求。